Старший дата-сайентист

Обязанности

проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса от постановки до продакшена; декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще; проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках; встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда; обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов; влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.

Требования

Условия труда

Факты из госданных - коммерческие сайты эти поля не показывают.

Место работы

г Москва, Лесная улица, 7