Аналитик данных

Обязанности

• Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования
• Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование, коммерческий блок, категорийный менеджмент) для поиска причин снижения качества прогнозирования
• Формирование и проверка гипотез по повышению точности моделей прогнозирования
• Разработка новых признаков и совершенствование алгоритмов прогнозирования временных рядов
• Анализ влияния промо, цен, сезонности, праздничных дней, ассортимента, открытия/закрытия магазинов, OOS, изменений матрицы, логистических ограничений и других факторов на продажи
• Переобучение моделей, управление жизненным циклом моделей и контроль деградации качества прогнозов
• Проведение backtesting и оценка эффективности новых алгоритмов
• Работа с большими объёмами данных с использованием PySpark и распределённых вычислений
• Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для развития процессов прогнозирования спроса
• Участие в выборе архитектуры решения и планировании Roadmap развития системы совместно с вендором

Требования

Условия труда

Факты из госданных - коммерческие сайты эти поля не показывают.

Место работы

г Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15, помещ. 1/6