Продуктовый аналитик (Middle / Middle+)

Обязанности

• Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик
• Формулирование, приоритизация и проверка гипотез
• Самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу
• Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта
• Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов
• Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений
• Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций
• Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат
• Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации
• Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования Опыт работы по профильному направлению от 3 лет
• Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа
• Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников
• Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации
• Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости
• Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL)
• Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей
• Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов
• Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными
• Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий
• Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции Кутузовская ) Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Требования

Место работы

г Москва, Центральный федеральный округ,Москва